Destravando o Crescimento no E-commerce: Por Que Sua Análise de Experiência Digital é Crucial

No mundo competitivo do e-commerce, simplesmente atrair visitantes não é mais suficiente. O verdadeiro desafio reside em entender como eles se comportam ao chegar, identificar por que encontram dificuldades e transformar esses insights em experiências fluidas e de alta conversão. Muitas empresas de e-commerce utilizam ferramentas de análise digital, mas nem todas as soluções oferecem a profundidade e a capacidade de ação necessárias para realmente impulsionar engajamento, conversão e receita.

É aqui que a Digital Experience Intelligence (Inteligência de Experiência Digital) entra em cena, e para as principais empresas de e-commerce, o Glassbox oferece uma vantagem distinta.

O Glassbox é uma plataforma de inteligência do cliente alimentada por IA, projetada para ajudar organizações a criar jornadas digitais sem atrito. Para o e-commerce especificamente, isso se traduz em benefícios poderosos, como maximizar a conversão e receita e acelerar a fidelidade e o crescimento. Líderes do e-commerce que utilizam Glassbox obtém melhores dados, aprendem mais cedo e agem mais rápido para converter atritos em satisfação do cliente.

Vendo o Quadro Completo: Dados Abrangentes e Tagless

Muitas ferramentas de análise tradicionais exigem um pré-tagging extensivo de eventos para analisar as interações do usuário. Isso pode consumir tempo das equipes de desenvolvimento e limitar a flexibilidade, pois você não pode analisar eventos sem tag retroativamente. Alguns concorrentes possuem esses requisitos de tagging, exigindo tagging manual significativo mesmo com uma abordagem “tagless”. A captura básica de alguns pode exigir tagging para eventos específicos.

O Glassbox se destaca por sua captura de dados tagless. Ele captura automaticamente 100% das interações do usuário e eventos técnicos em aplicativos web e mobile. Isso inclui atividade do lado do cliente e do servidor, chamadas AJAX/API, JavaScript, erros de console e Core Web Vitals. Esses dados abrangentes fornecem uma visão rica e detalhada da jornada do cliente, permitindo análise imediata sem esperar que os dados cheguem. Essa agilidade na análise é um diferencial chave em comparação com soluções como Decibel.

Entendendo o ‘Por Quê’ Por Trás do ‘O Quê’

Saber o quê os usuários fazem é importante, mas entender por que eles fazem é crucial para otimizar as experiências digitais. Enquanto alguns concorrentes se concentram mais em o que aconteceu durante as interações do usuário, o Glassbox se destaca em explicar por que os comportamentos do cliente ocorrem.

O Glassbox utiliza ferramentas de visualização e análise orientadas por IA para revelar as causas raiz do comportamento do cliente. Isso inclui:

· Struggle & Error Analysis (Análise de Dificuldades e Erros): Identifica pontos de atrito como dead cliques, páginas de erro e outras frustrações, e entende seu impacto na experiência do usuário e na receita.

· Augmented Journey Map™: Visualiza as jornadas do cliente e identifica etapas com altas dificuldades técnicas ou abandono. A IA é utilizada para vincular o abandono a problemas específicos de experiência. Um exemplo mostrou que 90% dos abandonos em um mapa de jornada eram causados por uma chamada de API ruim, especificamente para usuários de uma determinada região, devido a um validador de formulário que não reconhecia caracteres deste local.

· Voice of the Silent (VoS): Vai além do feedback tradicional do Voice of the Customer (VoC) usando IA para identificar sessões com experiências semelhantes àquelas onde o feedback foi dado, revelando o sentimento da maioria que não deixa comentários. Isso oferece uma visão mais rica do que a integração tradicional de VoC sozinha e supera as capacidades tradicionais de RUM.

· Glassbox Insights Assistant (GIA): Um assistente alimentado por IA que usa linguagem natural para ajudar usuários não técnicos a buscar sessões e fornece resumos detalhados com insights acionáveis. Isso promove colaboração entre equipes. O GIA está disponível para todos os usuários do Glassbox, sem a necessidade de implementação ou integração extra.

Essa profundidade no diagnóstico da experiência, incluindo relatórios de problemas técnicos, diferencia o Glassbox de ferramentas focadas principalmente em métricas de engajamento ou performance.

Otimizando a jornada de Conversão

Para o e-commerce, otimizar a jornada da navegação à compra é crítico. O Glassbox oferece ferramentas poderosas para isso:

· Funnel Analysis (Análise de Funil): Construa funis flexíveis e ad-hoc usando qualquer evento ou combinação de eventos, incluindo etapas relacionadas a

erros ou mensagens de validação. Os funis podem ser criados retroativamente a partir de dados coletados automaticamente. Concorrentes têm limitações na flexibilidade do funil ou análise retroativa devido a requisitos de tagging.

· Path Analysis (Análise de Caminho): Descubra tudo o que acontece entre duas etapas de um funil, revelando as rotas de conversão mais comuns e identificando páginas que causam abandono.

· Real-Time Session Replay (Replay de Sessão em Tempo Real): Assista a replays tipo vídeo de sessões reais de usuários para ver exatamente como os clientes interagem e onde encontram problemas. Isso ajuda a diagnosticar erros sem a necessidade de desenvolvedores para reproduzi-los.

· Interaction Map Live Extension (Extensão de Mapa de Interação Live): Analise as interações do usuário diretamente em seu site ativo, incluindo heatmaps para diferentes configurações da página.

Abordando Casos de Uso de E-commerce

O Glassbox demonstrou sucesso em resolver desafios comuns de e-commerce:

· Entender por que os usuários abandonam carrinhos no meio da jornada.

· Analisar caminhos de usuário para otimizar processos de checkout.

· Otimizar a busca no site e o layout de produtos.

· Identificar e recuperar receita perdida devido a problemas como mínimos de frete grátis ou links mortos.

· Otimizar o desempenho de aplicativos mobile durante grandes eventos de vendas.

· Alavancar a retenção de dados de longo prazo para comparações ano a ano de tendências de compra. O Glassbox pode armazenar dados por até 13 meses, com opções para armazenamento seguro de longo prazo. Isso é mais longo do que alguns concorrentes oferecem.

· Detectar fraudes antes que resultem em perdas financeiras.

Colaboração e Eficiência

O Glassbox promove a colaboração entre equipes como marketing, produto, UX, dados, TI e atendimento ao cliente. Seus insights acessíveis orientados por IA permitem que usuários de negócios façam perguntas técnicas em linguagem comum e explorem dados de forma independente. Ao consolidar funções de análise, o Glassbox reduz a necessidade de múltiplas ferramentas, economizando custos e otimizando fluxos de trabalho.

Segurança e Confiança de Nível Empresarial

Para empresas de e-commerce que lidam com dados sensíveis de clientes, segurança e privacidade são primordiais. O Glassbox emprega metodologias patenteadas para mascarar PII (Informações de Identificação Pessoal), oferece opções completas de implantação, incluindo on-premises e single-tenant storage para isolamento aprimorado, e adere a rigorosos padrões de segurança como as certificações ISO 27701, ISO 27001 e SOC 2. Ao contrário de alguns concorrentes que injetam JS nos ambientes do cliente, o Glassbox não altera ou injeta código durante a captura de dados. O Glassbox é uma escolha confiável para organizações conscientes da segurança e tem forte confiança no mercado de BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance). O Glassbox utiliza IA responsável com arquitetura stateless para máxima conformidade, privacidade e segurança, sem armazenamento de dados entre sessões, e não treina modelos com dados de clientes. A comunicação com a IA é feita exclusivamente por meio de strings de texto.

Validação do Cliente

Clientes consistentemente avaliam o Glassbox positivamente em sites de avaliação como G2, Capterra e TrustRadius, frequentemente classificando-o acima de concorrentes. O Glassbox é reconhecido como líder em categorias de análise de experiência digital e possui as melhores classificações em usabilidade e resultados, especialmente na categoria Enterprise. É classificado como Highest Satisfaction e Easiest to Use no G2.

Conclusão

Para empresas de e-commerce que buscam ir além da análise básica e realmente otimizar a experiência digital do cliente, o Glassbox oferece a captura de dados abrangente, insights profundos orientados por IA, ferramentas de análise flexíveis e segurança de nível empresarial necessárias para aumentar as conversões, reduzir o atrito e impulsionar um crescimento significativo na receita.